Экономикалық міндеттер қою_____________________________________________ 3
Әдістемесі многомерного статистикалық зерттеу_________________________ 4
Корреляциялық және регрессиялық талдау.____________________________________ 4
Компоненттік талдау.______________________________________________________ 5
Зерттеу нәтижесінің интерпретациясы_____________________________________ 7
Қорытынды_________________________________________________________________ 17
Пайдаланған әдебиеттер тізімі__________________________________________ 18
Экономикалық міндеттер қою
Осы арқылы қолданбалы бағдарламалар пакетін “Олимп” әсері зерттелді бірнеше тәуелсіз факторлардың бірі тәуелді. Бұл жағдайда қаралады тәуелділік рентабельділігі (%) мынадай факторларды:
– Өнім бірлігінің еңбек сыйымдылығы (адам/сағ);
– үлес салмағы жұмыс құрамында өнеркәсіптік-өндірістік персонал;
– үлес салмағы сатып алынатын бұйымдар;
– ауысым коэффициенті, жабдықтың (ауысым саны/1 станок);
– сыйлық және сыйақы одного работника в % к заработной плате (%);
– үлес салмағы шығын неке (%).
Өткіземіз талдау мазмұндық мағынасы зерттелетін белгілері.
Пайдалылығы – бұл қатынасы жалпы немесе таза кірістің орташа жылдық көлемі негізгі және айналым қорлары. Еңбек өнімділігі көрсетеді: өзін-өзі өндіруге кететін шығындар осы өнім немесе қызмет анықтауға көмектеседі пайда.
Өнім бірлігінің еңбек сыйымдылығы – бұл шығындар жұмыс уақытының өнім бірлігінің өндірісіне. Көрсеткіш еңбек сыйымдылығын болып табылады кері көрсеткіші еңбек өнімділігі.
Жұмысшылардың үлес салмағы құрамында өнеркәсіптік-өндірістік персоналдың – фактор, анықтайтын құрамы өнеркәсіптік-өндірістік персонал. Жұмысшылардың үлес салмағы (%) әсері, еңбек өнімділігі, әрине, аз, көп басқа да факторлар.
Үлес салмағы сатып алынатын бұйымдар (%) әсері, пайда, алынған өнім өндіру немесе қызмет көрсету.
Ауысым коэффициенті, жабдықтың санын көрсетеді ауысыммен жұмыс істейді бір станок. Ол бағалауға мүмкіндік береді өзін-өзі ақтауы жабдықтар мен оның өнімділігі.
Сыйлықақы мен сыйақы одного работника в % к заработной плате тобына жатады экономикалық факторлар. Әсері осы фактордың еңбек өнімділігі анық. Түсінікті ұлғайту қызметкердің материалдық мүдделілігін ынталандырады сапасын жақсарту үшін және өнімділігі, орындалатын жұмыс, яғни байқалады тікелей тәуелділік бар. Үлесін ұлғайту тұрақсыз элементтерін жалақы, немесе, басқаша айтқанда, сыйлықақылар мен сыйақылар жатқызылады неғұрлым қарапайым формалары мен принциптері еңбекақы төлеу және материалдық ынталандыру. Бұл фактор компоненті болып табылады сыртқы ынталандыру еңбек, ол көрсетеді өте күшті әсер еңбек өнімділігі.
Үлес салмағы шығындар ақау – бұл салмағы көлемінің бірліктері неке. Ол анықтауға көмектеседі саны некені аталған өнімдердің салдарынан болған осы шығындар. Мүмкіндік береді дер кезінде түзетуге байланысты қателер, мысалы, ақаулық жабдықтар.
Әдістемесі многомерного статистикалық зерттеу
Корреляциялық және регрессиялық талдау.
Экономикалық зерттеулерде жиі шешеді міндетін анықтау факторлардың деңгейі мен серпінін экономикалық процесс. Осындай міндет жиі шешіледі әдісімен корреляциялық және регрессиялық анализді.
Термині “корреляция” өрт латын “correlation” – қатынасы. Термині “регрессия”, сондай-ақ латын шыққан білдіреді кері қозғалысы. Қазіргі уақытта бұл термин салынады мүлдем басқа мағынасы.
Екі кездейсоқ шамалар бар корреляционную байланыс, егер математикалық күту бірі өзгеріп отырады байланысты өзгерістер басқа. Әдісі математикалық статистика зерттейтін арасындағы байланысты құбылыстар деп аталады корреляционным талдау. Негізгі міндеттері корреляциялық талдау болып табылады бағалау күштері байланыс және статистикалық жорамалдарды тексеру болуы туралы және күші корреляциялық байланыс.
Түрлері, корреляциялық байланыс.
1) Салыстырмалы санын айнымалылар енгізілген корреляционную моделін ажыратады:
– жұппен корреляционную байланыс екі шама;
– множественную корреляциясын.
2) Салыстырмалы сипаттағы корреляциялық байланысты ажыратады:
– оң корреляциясын;
– теріс корреляциясын.
3) Салыстырмалы нысандары байланысты ажыратады:
– сызықты корреляцияны;
– нелинейную корреляциясын.
Емес, барлық факторлар әсер ететін экономикалық процестер болып табылады кездейсоқ шамалар. Сондықтан талдау кезінде экономикалық құбылыстар әдетте қаралады арасындағы байланысты кездейсоқ және неслучайными шамалар. Мұндай байланыс деп аталады регрессионными, әдісі, математикалық статистика, олардың зерттейтін … деп аталады регрессионным талдау.
Міндеттері регрессиялық талдаудың болып табылады
а) нысандарын белгілеу байланысты;
б) анықтау функциясы регрессия және осы негізде анықтау сипаты және әсер ету дәрежесі дәлелдер функциясына.
Түрлері регрессия.
1) Салыстырмалы санын айнымалылар енгізілген регрессионную моделі ажыратылады:
– жұппен регрессию;
– множественную регрессию.
2) Салыстырмалы сипаттағы регрессионной байланысты ажыратады:
– оң регрессию;
– теріс регрессию.
3) Салыстырмалы тәуелділік формасын ажыратады:
– сызықтық регрессию;
– нелинейную регрессию.
Мәні корреляциялық және регрессивтік талдау әдістерін тұрады усреднении мәндерін енгізілген моделі айнымалы бар сандық өрнек.
Корреляциялық және регрессиялық талдау тығыз бір-бірімен. Тәжірибеде қазіргі заманғы статистикалық талдау, олар болуы мүмкін бір-бірінсіз. Бұл түсінікті де, өйткені дәрежесін бағалау және күш байланысты кейіннен модельдеу өзара байланысын білдіреді ерекше қызығушылығын, ал халықтың өзі моделдеу байланысты жүзеге асырылады пайдалану негізінде әр түрлі көрсеткіштер корреляция үшін алдын-ала ақпаратты талдау және сипаттау үшін моделін барабарлығын.
Қарастырайық бөлінген кезеңдері егжей-тегжейлі:
1. Тұжырымдамасы экономикалық міндеттері. Бұл кезеңде қалыптасады теориялық туралы гипотезаларға байланысты экономикалық құбылыстардың белгіленеді зерттеу объектісі мен кезеңі. “Корреляционном талдау осында анықталады айнымалылар арасында байланыс оларға бағалануға тиіс.
“Регрессионном талдауда анықталады, себеп-салдарлық арасындағы қарым-қатынастар айнымалы негізінде баяндау мәнін зерттелетін экономикалық құбылыстар.
2. Жинау және талдау, бастапқы ақпарат. Сәйкес зерттеудің мақсаты белгілейді, қандай түрі статистикалық байқаудың пайдалану керек. Бұл жерде атап өту маңызды, бұл тұжырымдар талдау нәтижесінде алынған іріктеме жиынтық, шекті ықтималдығы таратуға болады бүкіл бас жиынтық шартымен іріктеу репрезентативна (яғни іріктеу жиынтығын шынайы көрініс тапқан барлық үрдістер, жоқ (бар) бас жиынтық).
Талдау бастапқы ақпаратты айқындау мақсатында жүзеге асырылады, оның сапасын, көбінесе нәтижелер корреляциялық және регрессивтік талдау. Бастапқы ақпарат болуы тиіс анық болуы тиіс сандық өрнек болуы және жеткілікті саны.
“Регрессионном талдауға сәйкес сформулированной мақсаты зерттеу және талдау кейін бастапқы ақпаратты таңдау жүргізіледі тәуелді және объясняющей айнымалылар, олар үшін қажет моделі.
3. Тексеру алғышарттар корреляциялық және регрессиялық анализді. Кейін жиналған бастапқы деректер болады тазартылып, аномальды бақылаулар жүргізу керек тексеруді қаншалықты қалған ақпарат қанағаттандырады предпосылкам пайдалану үшін статистикалық аппарат құру кезінде үлгілерді, өйткені тіпті болмашы ауытқулар осы алғышарттар жиі жинақтайды нөлге алынатын әсері. Осыған байланысты ақпаратты өлшеуіш-статистикалық шешім кез келген экономикалық міндеттері негізделуі тиіс егжей-тегжейлі осмыслении бастапқы математикалық ұғымдар мен алғышарттарын, нақтылық және объективтілік жинау бастапқы статистикалық материалды, тұрақты және үйлестіре отырып, тығыз байланысты экономикалық және математикалық-статистикалық талдау.
Қолдану үшін корреляциялық талдау қажет барлық қарастырылатын айнымалылар олар кездейсоқ болды және қалыпты заң бөлу. Әрі осы екі шартты орындау қажет кезінде ғана ықтимал бағалау анықталған тығыздығының байланысты.
4. Экономикалық нәтижелерін талдау негізінде жүзеге асырылады мазмұндық пайымдау барысында алынған нәтижелерін талдау.
Компоненттік талдау.
Байланысты нақты міндеттер шешілетін экономикадағы әрбір факторлық талдау әдістерін, соның ішінде әдісі басты компоненті, олардың жетістіктері мен кемшіліктері бар. Компоненттік талдау болып саналады статистикалық әдісімен. Алайда, бар басқа тәсіл әкелетін, білікті талдау, бірақ болып табылатын статистикалық. Бұл тәсіл алумен байланысты ең үздік проекцияда бақылау нүктелерінің кеңістікте аз мөлшері. Статистикалық тәсілде міндет саяды бөлу сызықтық комбинацияларының кездейсоқ шама бар барынша дисперсию. Ол сүйенеді ковариационную және корреляционную матрицасын осы шамалар. Екі түрлі көзқарастар бар жалпы аспект: пайдалану матрицаның екінші сәттердің ретінде бастапқы бастау үшін талдау.
Әдістері факторлық талдау шешуге мүмкіндік береді мынадай төрт міндеттері.
Бірінші міндеті “сығу” ақпаратты обозримых мөлшерін, яғни шығарып алу бастапқы ақпаратты неғұрлым елеулі бөлігін есебінен көшу жүйесінің бастапқы айнымалы жүйесіне жалпылама факторлар. Бұл ретте анықталады, айқын емес, тікелей емес, өзгертілген, бірақ объективті қолданыстағы заңдылықтарға негізделген әсері бар ішкі және сыртқы себептер.
Екінші тегжейлі сипаттауға зерттелетін құбылыстар айтарлықтай аз саны m қорытылған факторлардың (негізгі компоненті) санымен салыстырғанда бастапқы белгілері. Жалпылама факторлар – бұл жаңа өлшем бірліктері қасиеттері, құбылыстар, тікелей сипаттық белгілері.