Туралы түсініктердің дамуы статистика[היום-מחר
Начало статистикалық практика жатады шамамен уақытына пайда болған мемлекет. Бірінші жарияланған статистикалық ақпарат деп санауға болады қыш тақтайшалар Шумерского патшалық (III — II мыңжылдық б. э. дейін).

Алдымен статистикаға түсінсе сипаттамасы экономикалық және саяси жағдайын мемлекет немесе оның бөліктері. Мысалы, 1792 жылы айқындау жатады: “статистика жағдайын сипаттайды мемлекет қазіргі уақытта немесе біршама белгілі уақытта өткен”. Қазіргі уақытта мемлекеттік статистикалық қызметтерінің әбден укладывается бұл анықтау[4].

Алайда, бірте-бірте “термині ” статистика” айналды кеңінен пайдалануға болады. Бойынша наполеонға болып тұрды Бонапарту, “статистика — бұл бюджетке заттар”[5]. Осылайша, статистикалық әдістер деп танылса, пайдалы ғана емес әкімшілік басқару және қолдану деңгейінде және жеке кәсіпорындар. Әкелген 1833 жылы “мақсаты статистика жасалады ұсыну фактілерін барынша қысқартылған түрде”[6]. 2-ші жартысында XIX — XX ғасырлардың басында қалыптасқан ғылыми пән — математикалық статистика бір бөлігі болып табылатын, математика.

XX ғасырда статистикасын жиі қарайды, ең алдымен, ретінде дербес ғылыми пәнге. Статистика жиынтығы әдістері мен принциптерін, сәйкес жүргізілетін жинау, талдау, салыстыру, ұсыну және талдау сандық деректер. 1954 жылы УССР ҒА академигі Б. В. Гнеденко берді келесі анықтама: “Статистика” үш бөлімнен тұрады:

жинау статистикалық мәліметтерді, яғни мәліметтерді сипаттайтын жекелеген бірліктер қандай да бір бұқаралық жиынтығын;
статистикалық зерттеу алынған деректерді қорытылған анықталғаннан кейін сол заңдылықтарын белгіленуі мүмкін деректер негізінде жаппай бақылау;
әзірлеу тәсілдерін статистикалық бақылау және берілген статистикалық талдау”. Соңғы бөлімінде, жеке және мазмұнын құрайды және математикалық статистика[7].
Термині “статистика” алкогольді тағы екі мағынада. Біріншіден, тұрмыста “статистика” жиі түсінеді жинағы сандық деректер туралы қандай да бір құбылыс немесе процеске. Екіншіден, статистикамен деп атайды функциясын нәтижелеріне бақылау үшін пайдаланылатын бағалау сипаттамаларын және параметрлерін бөлу және гипотезаларды тексеру.

Қысқаша тарихы статистикалық әдістер[היום-מחר
Типтік мысалдар ерте кезеңін қолдану статистикалық әдістерін сипатталған Киелі кітаптағы көне ґсиетте. Онда, атап айтқанда, саны келтіріледі жауынгерлердің әр түрлі тайпалары. Отырып, математикалық тұрғысынан іс итермеледі – есептеу санының тию мәндері байқалатын белгілері белгілі бір саралау.

Бірден пайда болғаннан кейін, ықтималдықтар теориясы (Паскаль, Ферма, XVII ғасыр) ықтималдық моделі болды пайдаланылуы өңдеу кезінде статистикалық деректер. Мысалы, зерттелмеген жиілігі туылған ұлдар мен қыздар орнатылды қарағанда ықтималдығы туған ұл 0,5, себептері талданды қатар, париж баспаналарда бұл ықтималдығы жоқ та, өзінде Парижде, және, осылайша, бұдан әрі.

“1794 жылы (басқа деректер бойынша — 1795) неміс математигі Карл Гаусс формализовал әдістерінің бірі қазіргі заманғы математикалық статистика — ең кіші квадраттар әдісі[8]. XIX ғасырда дамуына елеулі үлес практикалық статистика енгізді бельгиялық Кетле, талдау негізінде үлкен санының нақты деректерді көрсеткен тұрақтылығы салыстырмалы статистикалық көрсеткіштер сияқты, үлесі арасында өзіне өзі қол жұмсау барлық өлім[9].

Бірінші үштен бірі ХХ ғасырдың белгісімен өтті параметрлік статистика. Зерттелді талдауға негізделген әдістер деректер параметрлік жиынының бөлу, описываемых қисық бетімен тұқымдас, Пирсон. Ең танымал болды қалыпты бөлу. Үшін гипотезаларды тексеру критерийлері қолданылды Пирсон, Стьюденттің, Фишердің. Ұсынылған максималды ұқсастық әдісі, дисперсиялық талдау, тұжырымдалған негізгі идеялары экспериментті жоспарлау.

Әзірленген бірінші үштен ХХ ғасырдың теориясын деректерді талдау деп атайды параметрлік статистика, өйткені оның негізгі зерттеу объектісі — бұл таңдау из бөлу, описываемых бір немесе шағын санымен параметрлерін. Неғұрлым жалпы болып табылады, асқабақ қисық Пирсон, қоятын төрт параметрлері. Әдетте, болмайды көрсетілсін қандай да бір дәлелді себептер бойынша бөлу нәтижелерін нақты бақылау кіруі тиіс, онда немесе басқа параметрлік отбасы. Алып тастау жақсы белгілі: егер вероятностная модель көздейді жиынтықтау тәуелсіз кездейсоқ шамалар болса, онда соманы жаратылыстану сипаттауы қалыпты бөлуге; егер модельде қарастырылады туындысы мұндай шамалар болса, онда жиынтығы, шамасы, жақындап логарифмически қалыпты бөлуге және сондықтан бұдан әрі.

Түрлері группировки[היום-מחר
Астында статистикалық топтастыру түсінеді бөлу жиынтығы (арақашықтық параметрдің өзгеруінің) біртекті қандай да қатысты. Саны мұндай интервалдар (топтар) мына формула бойынша есептеледі Стерджеса:

{\displaystyle k=1+3,322\lg n} k=1+3,322\lg n,
мұндағы k — интервалдар саны, n — бақылаулар саны.

Үш түрі бар топтарға: аналитикалық, типологиялық, құрылымдық.

Аналитикалық топтастыру — анықтауға мүмкіндік береді арасындағы байланыс топтары.
Типологиялық топтастыру — бұл зерттелетін жиынтықтың біртекті топ.
Құрылымдық топтастыру — жүргізілетін бөлу біртекті жиынтығы, белгілі бір белгісі.
Типтік топ: барынша біртекті ішіндегі және разнородными сыртынан. Группировки басқа топтамаларға енгізілмеген, кейде бастапқы және кейінгі. Бастапқы группировки басқа топтамаларға енгізілмеген, өнімділігі барысында статистикалық байқаулар. Ал қайталама негізінде жүзеге асырылады бастапқы.

Статистикалық әдістері[היום-מחר
Статистикалық әдістері — талдау әдістері, статистикалық деректер. Бөледі әдістері, қолданбалы статистика, қолданылуы мүмкін барлық салаларында ғылыми зерттеулер және кез келген халық шаруашылығы салаларында, және басқа да статистикалық әдістері, қолданылуы шектелген сол немесе өзге саласы. Бар түрі сияқты әдістер статистикалық қабылдау бақылауы, статистикалық реттеу, технологиялық процестер, сенімділігі және сынау, жоспарлы эксперимент.

Жіктеу статистикалық әдістер[היום-מחר
Статистикалық мәліметтерді талдау әдістері қолданылады іс жүзінде барлық адам қызметі. Оларды пайдаланады, әрдайым, болады және негіздеуге қандай туралы пікір тобы (объектілердің немесе субъектілердің) кейбір ішкі неоднородностью.

Орынды бөлу үш түрлі ғылыми және қолданбалы қызмет саласында статистикалық әдістер мәліметтерін талдау (дәрежесі бойынша ерекшелігін әдістерін, сопряженной с погруженностью нақты проблемалар):

а) әзірлеу және зерттеу әдістерін, жалпы мақсаттағы есепке алмағанда ерекшеліктерін қолдану;

б) әзірлеу және зерттеу статистикалық модельдер нақты құбылыстар мен процестердің қажеттіліктеріне сәйкес сол немесе өзге қызмет;

в) статистикалық әдістерді қолдану және модельдерді статистикалық талдау үшін нақты деректерді қолданбалы есептерді шешуге, мысалы, жүргізу мақсатында іріктеп зерттеу.

Қолданбалы статистика[היום-מחר
Қолданбалы статистика — бұл қоғамдық ғылым ретінде деректерді өңдеу еркін табиғат. Математикалық негіз қолданбалы статистиканың және статистикалық әдістерін талдау болып табылады ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика.

Сипаттамасы түрі деректер мен тетігін және оларды шығарудың басталуы кез келген статистикалық зерттеу. Сипаттау үшін деректерді қолданады ретінде детерминирленген және ықтималдық әдістері. Көмегімен детерминирленген әдістерін талдауға болады мәліметтер ғана бар билік зерттеуші. Мысалы, олардың көмегімен алынған кестелер, есептелген органдары ресми мемлекеттік статистиканың негізінде ұсынылған кәсіпорындар мен ұйымдардың статистикалық есептер. Тасымалдауға алынған нәтижелерді неғұрлым кең жиынтығы, оларды пайдалану болжау және басқару негізінде ғана ақпаратты өлшеуіш статистикалық модельдеу. Сондықтан, математикалық статистиканы жиі қамтиды ғана әдістері, опирающиеся теория ықтималдық.

Бұл қарапайым жағдайды статистикалық мәліметтер — бұл маңызы бар қаланың біраз белгісі, свойственного оқылатын объектілер. Маңызы бар болуы мүмкін сандық немесе білдіретін нұсқау санатына жатқызуға болады нысан. Екінші жағдайда айтады сапалық белгісі кезде.

Өлшеу кезінде бірнеше сандық немесе сапалық белгілері ретінде статистикалық объектісі туралы деректерді аламыз векторы. Оның ретінде қарастыруға болады жаңа түрі. Мұндай жағдайда іріктеме жиынтығынан тұрады векторлар. Бар бөлігі координаталар санын, ал бір бөлігі — сапалық (категоризованные) деректер, онда айтамыз туралы векторе разнотипных.

Бір элемент таңдау, яғни бір өлшеумен, мүмкін мен функциясы. Мысалы, динамикасын сипаттайтын көрсеткіш, яғни оның өзгерту уақыт, — электрокардиограмма науқастың немесе амплитудасы биений білігінің қозғалтқыштың. Немесе уақытша қатар, динамикасын сипаттайтын көрсеткіштерді белгілі бір фирма. Сол кезде іріктеу жиынтығынан тұрады функциялары.

Элементтері таңдау мүмкін және өзге де математикалық объектілер. Мысалы, бинарлық қатынастар. Мәселен, сауалнамаға сарапшылар жиі пайдаланады реттеу (ранжировки) объектілерге сараптама — өнімдердің үлгілерін инвестициялық жобаларды басқару шешімдерінің варианттарын. Байланысты регламентін сараптамалық зерттеу элементтері таңдау мүмкін әр түрлі түрлері бинарлық қатынастар (реттеу, разбиения, төзімділік), көптеген, нақты емес көптеген және т. б.

Сонымен, математикалық табиғат элементтерін таңдау әр түрлі міндеттер қолданбалы статистика болуы мүмкін ең әр түрлі. Алайда, бөлуге болады екі сынып оқушысы статистикалық деректерді сандық және нечисловые. Тиісінше қолданбалы статистика бөлінеді екі бөлікке — числовую статистиканы және нечисловую статистикасын.