Талдау > болжам мен бағалау (др.-греч. άναλυτικά — сөзбе-сөз: “өнер талдау” ) — өнер ойлау — логиканың қарайтын учение об анализе операциялар мысленного немесе нақты расчленения бүтін (заттар, қасиеттер немесе қарым-қатынас заттар арасындағы) құрамдас бөліктері, орындалатын таным процесінде немесе заттық-практикалық қызмет адам[1].

Қазақстан тарихы
Сонау IV ғасырда біздің дәуірімізге дейін оқушысы Платон, ежелгі грек философы Аристотель өзінің “Органоне” деп атады екі белгілі өз шығармалары бойынша ” логика “деген сөзбен Аналитика” (“Бірінші Аналитика” және “Екінші Аналитика”[2]), өйткені олар бүлініп кететін логикалық ойлау ең қарапайым элементтері, содан кейін олардан ауысады күрделі нысандары ойлау. Негіздеушімен формальды логиканың ғылым ретінде, Аристотель деп, “аналитика”, термин “логика” берік еніп, дағдыға айналған қазірдің өзінде оның өлімінен кейін ІІІ ғасырда, біздің дәуірге дейін[3].

XVIII ғасырда родоначальник неміс классикалық философия Иммануил Кант “деп атады аналитикой жіктеу” адам танымдық қабілеті.Білім саласы, ғылым, жазылады, жалпы, жинау, өлшеу, мониторинг жүргізу және талдау, жаппай статистикалық (сандық немесе сапалық) деректерді зерделеу; сандық жағынан жаппай қоғамдық құбылыстардың сандық нысанда[1].

Сөзі “статистика” латынының status — істің жай-күйі[2]. Ғылымға термин “статистика” енгізген неміс ғалымы Готфрид Ахенвалль ” 1746 жылы ұсына отырып, деген атауы курстың “Государствоведение”, преподававшегося университеттерінде Германия, “Статистиканы”, солдарды дамуына бастау статистика ғылым ретінде және оқу пәні. Бұған қарамастан, статистикалық есеп күшейтіп, әлдеқайда бұрын: жүргізілген халық санағы Ежелгі Қытайда, жүзеге асырылды салыстыру әскери әлеуетін мемлекеттердің күшейтіп, мүлікті есепке алу, азаматтардың Ежелгі Римде және тағы басқалар[3].

Статистика әзірлейді арнайы зерттеу әдістемесін және материалдарды өңдеуді: массалық статистикалық бақылау әдісі, топтастыру, орта шамалар, индекстер, баланстық әдіс, графикалық суреттерді және басқа да статистикалық мәліметтерді талдау әдістері қарастырылады.

Туралы түсініктердің дамуы статистика
Начало статистикалық практика жатады шамамен уақытына пайда болған мемлекет. Бірінші жарияланған статистикалық ақпарат деп санауға болады қыш тақтайшалар Шумерского патшалық (III — II мыңжылдық б. э. дейін).

Алдымен статистикаға түсінсе сипаттамасы экономикалық және саяси жағдайын мемлекет немесе оның бөліктері. Мысалы, 1792 жылы айқындау жатады: “статистика жағдайын сипаттайды мемлекет қазіргі уақытта немесе біршама белгілі уақытта өткен”. Қазіргі уақытта мемлекеттік статистикалық қызметтерінің әбден укладывается бұл анықтау[4].

Алайда, бірте-бірте “термині ” статистика” айналды кеңінен пайдалануға болады. Бойынша наполеонға болып тұрды Бонапарту, “статистика — бұл бюджетке заттар”[5]. Осылайша, статистикалық әдістер деп танылса, пайдалы ғана емес әкімшілік басқару және қолдану деңгейінде және жеке кәсіпорындар. Әкелген 1833 жылы “мақсаты статистика жасалады ұсыну фактілерін барынша қысқартылған түрде”[6]. 2-ші жартысында XIX — XX ғасырлардың басында қалыптасқан ғылыми пән — математикалық статистика бір бөлігі болып табылатын, математика.

XX ғасырда статистикасын жиі қарайды, ең алдымен, ретінде дербес ғылыми пәнге. Статистика жиынтығы әдістері мен принциптерін, сәйкес жүргізілетін жинау, талдау, салыстыру, ұсыну және талдау сандық деректер. 1954 жылы УССР ҒА академигі Б. В. Гнеденко берді келесі анықтама: “Статистика” үш бөлімнен тұрады:

жинау статистикалық мәліметтерді, яғни мәліметтерді сипаттайтын жекелеген бірліктер қандай да бір бұқаралық жиынтығын;
статистикалық зерттеу алынған деректерді қорытылған анықталғаннан кейін сол заңдылықтарын белгіленуі мүмкін деректер негізінде жаппай бақылау;
әзірлеу тәсілдерін статистикалық бақылау және берілген статистикалық талдау”. Соңғы бөлімінде, жеке және мазмұнын құрайды және математикалық статистика[7].
Термині “статистика” алкогольді тағы екі мағынада. Біріншіден, тұрмыста “статистика” жиі түсінеді жинағы сандық деректер туралы қандай да бір құбылыс немесе процеске. Екіншіден, статистикамен деп атайды функциясын нәтижелеріне бақылау үшін пайдаланылатын бағалау сипаттамаларын және параметрлерін бөлу және гипотезаларды тексеру.

Қысқаша тарихы статистикалық әдістер
Типтік мысалдар ерте кезеңін қолдану статистикалық әдістерін сипатталған Киелі кітаптағы көне ґсиетте. Онда, атап айтқанда, саны келтіріледі жауынгерлердің әр түрлі тайпалары. Отырып, математикалық тұрғысынан іс итермеледі – есептеу санының тию мәндері байқалатын белгілері белгілі бір саралау.

Бірден пайда болғаннан кейін, ықтималдықтар теориясы (Паскаль, Ферма, XVII ғасыр) ықтималдық моделі болды пайдаланылуы өңдеу кезінде статистикалық деректер. Мысалы, зерттелмеген жиілігі туылған ұлдар мен қыздар орнатылды қарағанда ықтималдығы туған ұл 0,5, себептері талданды қатар, париж баспаналарда бұл ықтималдығы жоқ та, өзінде Парижде, және, осылайша, бұдан әрі.

“1794 жылы (басқа деректер бойынша — 1795) неміс математигі Карл Гаусс формализовал әдістерінің бірі қазіргі заманғы математикалық статистика — ең кіші квадраттар әдісі[8]. XIX ғасырда дамуына елеулі үлес практикалық статистика енгізді бельгиялық Кетле, талдау негізінде үлкен санының нақты деректерді көрсеткен тұрақтылығы салыстырмалы статистикалық көрсеткіштер сияқты, үлесі арасында өзіне өзі қол жұмсау барлық өлім[9].

Бірінші үштен бірі-XX ғасырдың белгісімен өтті параметрлік статистика. Зерттелді талдауға негізделген әдістер деректер параметрлік жиынының бөлу, описываемых қисық бетімен тұқымдас, Пирсон. Ең танымал болды қалыпты бөлу. Үшін гипотезаларды тексеру критерийлері қолданылды Пирсон, Стьюденттің, Фишердің. Ұсынылған максималды ұқсастық әдісі, дисперсиялық талдау, тұжырымдалған негізгі идеялары экспериментті жоспарлау.

Әзірленген бірінші үштен XX ғасырдың теориясын деректерді талдау деп атайды параметрлік статистика, өйткені оның негізгі зерттеу объектісі — бұл таңдау из бөлу, описываемых бір немесе шағын санымен параметрлерін. Неғұрлым жалпы болып табылады, асқабақ қисық Пирсон, қоятын төрт параметрлері. Әдетте, болмайды көрсетілсін қандай да бір дәлелді себептер бойынша бөлу нәтижелерін нақты бақылау кіруі тиіс, онда немесе басқа параметрлік отбасы. Алып тастау жақсы белгілі: егер вероятностная модель көздейді жиынтықтау тәуелсіз кездейсоқ шамалар болса, онда соманы жаратылыстану сипаттауы қалыпты бөлуге; егер модельде қарастырылады туындысы мұндай шамалар болса, онда жиынтығы, шамасы, жақындап логарифмически қалыпты бөлуге және сондықтан бұдан әрі.

Түрлері группировки
Астында статистикалық топтастыру түсінеді бөлу жиынтығы (арақашықтық параметрдің өзгеруінің) біртекті қандай да қатысты. Саны мұндай интервалдар (топтар) мына формула бойынша есептеледі Стерджеса:

{\displaystyle k=1+3,322\lg n} k=1+3,322\lg n,
мұндағы k — интервалдар саны, n — бақылаулар саны.

Үш түрі бар топтарға: аналитикалық, типологиялық, құрылымдық.

Аналитикалық топтастыру — анықтауға мүмкіндік береді арасындағы байланыс топтары.
Типологиялық топтастыру — бұл зерттелетін жиынтықтың біртекті топ.
Құрылымдық топтастыру — жүргізілетін бөлу біртекті жиынтығы, белгілі бір белгісі.
Типтік топ: барынша біртекті ішіндегі және разнородными сыртынан. Группировки басқа топтамаларға енгізілмеген, кейде бастапқы және кейінгі. Бастапқы группировки басқа топтамаларға енгізілмеген, өнімділігі барысында статистикалық байқаулар. Ал қайталама негізінде жүзеге асырылады бастапқы.

Статистикалық әдістері
Статистикалық әдістері — талдау әдістері, статистикалық деректер. Бөледі әдістері, қолданбалы статистика, қолданылуы мүмкін барлық салаларында ғылыми зерттеулер және кез келген халық шаруашылығы салаларында, және басқа да статистикалық әдістері, қолданылуы шектелген сол немесе өзге саласы. Бар түрі сияқты әдістер статистикалық қабылдау бақылауы, статистикалық реттеу, технологиялық процестер, сенімділігі және сынау, жоспарлы эксперимент.

Статистикалық әдістердің жіктелуі
Статистикалық мәліметтерді талдау әдістері қолданылады іс жүзінде барлық адам қызметі. Оларды пайдаланады, әрдайым, болады және негіздеуге қандай туралы пікір тобы (объектілердің немесе субъектілердің) кейбір ішкі неоднородностью.

Орынды бөлу үш түрлі ғылыми және қолданбалы қызмет саласында статистикалық әдістер мәліметтерін талдау (дәрежесі бойынша ерекшелігін әдістерін, сопряженной с погруженностью нақты проблемалар):

а) әзірлеу және зерттеу әдістерін, жалпы мақсаттағы есепке алмағанда ерекшеліктерін қолдану;

б) әзірлеу және зерттеу статистикалық модельдер нақты құбылыстар мен процестердің қажеттіліктеріне сәйкес сол немесе өзге қызмет;

в) статистикалық әдістерді қолдану және модельдерді статистикалық талдау үшін нақты деректерді қолданбалы есептерді шешуге, мысалы, жүргізу мақсатында іріктеп зерттеу.

Қолданбалы статистика
Қолданбалы статистика — бұл қоғамдық ғылым ретінде деректерді өңдеу еркін табиғат. Математикалық негіз қолданбалы статистиканың және статистикалық әдістерін талдау болып табылады ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика.

Сипаттамасы түрі деректер мен тетігін және оларды шығарудың басталуы кез келген статистикалық зерттеу. Сипаттау үшін деректерді қолданады ретінде детерминирленген және ықтималдық әдістері. Көмегімен детерминирленген әдістерін талдауға болады мәліметтер ғана бар билік зерттеуші. Мысалы, олардың көмегімен алынған кестелер, есептелген органдары ресми мемлекеттік статистиканың негізінде ұсынылған кәсіпорындар мен ұйымдардың статистикалық есептер. Тасымалдауға алынған нәтижелерді неғұрлым кең жиынтығы, оларды пайдалану болжау және басқару негізінде ғана ақпаратты өлшеуіш статистикалық модельдеу. Сондықтан, математикалық статистиканы жиі қамтиды ғана әдістері, опирающиеся теория ықтималдық.

Бұл қарапайым жағдайды статистикалық мәліметтер — бұл маңызы бар қаланың біраз белгісі, свойственного оқылатын объектілер. Маңызы бар болуы мүмкін сандық немесе білдіретін нұсқау санатына жатқызуға болады нысан. Екінші жағдайда айтады сапалық белгісі кезде.

Өлшеу кезінде бірнеше сандық немесе сапалық белгілері ретінде статистикалық объектісі туралы деректерді аламыз векторы. Оның ретінде қарастыруға болады жаңа түрі. Мұндай жағдайда іріктеме жиынтығынан тұрады векторлар. Бар бөлігі координаталар санын, ал бір бөлігі — сапалық (категоризованные) деректер, онда айтамыз туралы векторе разнотипных.

Бір элемент таңдау, яғни бір өлшеумен, мүмкін мен функциясы. Мысалы, динамикасын сипаттайтын көрсеткіш, яғни оның өзгерту уақыт, — электрокардиограмма науқастың немесе амплитудасы биений білігінің қозғалтқыштың. Немесе уақытша қатар, динамикасын сипаттайтын көрсеткіштерді белгілі бір фирма. Сол кезде іріктеу жиынтығынан тұрады функциялары.

Элементтері таңдау мүмкін және өзге де математикалық объектілер. Мысалы, бинарлық қатынастар. Мәселен, сауалнамаға сарапшылар жиі пайдаланады реттеу (ранжировки) объектілерге сараптама — өнімдердің үлгілерін инвестициялық жобаларды басқару шешімдерінің варианттарын. Байланысты регламентін сараптамалық зерттеу элементтері таңдау мүмкін әр түрлі түрлері бинарлық қатынастар (реттеу, разбиения, төзімділік), көптеген, нақты емес көптеген және т. б.

Математикалық табиғат элементтерін таңдау әр түрлі міндеттер қолданбалы статистика болуы мүмкін ең әр түрлі. Алайда, бөлуге болады екі сынып оқушысы статистикалық деректерді сандық және нечисловые. Тиісінше қолданбалы статистика бөлінеді екі бөлікке — числовую статистиканы және нечисловую статистикасын.

Сандық статистикалық деректер — бұл сандар, векторлар, функциялары. Оларды жинау, көбейтіп арналған коэффициенттер. Сондықтан сандық статистика үлкен маңызға ие түрлі сомалар. Математикалық аппарат талдау сомаларын кездейсоқ элементтерін таңдау — бұл (классикалық) заңдары үлкен сандар және орталық шектік теоремалар.

Нечисловые статистикалық деректер — бұл категоризованные деректер векторының разнотипных белгілері, бинарлық қатынастар, көптеген, нақты емес көптеген және т. б. Оларды бүктеуге болмайды және диапазонына арналған коэффициенттер. Сондықтан, мағынасы жоқ туралы айтуға сомалары нечисловых статистикалық деректер. Олар элементтері болып табылады нечисловых математикалық кеңістіктер (жиындар). Математикалық аппарат талдау нечисловых статистикалық деректерді пайдалануға негізделген қашықтық элементтері арасындағы (сондай-ақ шараларын жақын, көрсеткіштер айырмашылықтар) осындай кеңістіктерде. Көмегімен қашықтықты анықтайды эмпирикалық және теориялық орташа, дәлелденетін заңдар үлкен сандар құрылады параметрлік емес бағалау тығыздығы бөлу ықтималдық шешіледі міндеттері диагностика және кластерлік талдау, т. б. (қараңыз [2]).

Қолданбалы зерттеулерде пайдаланады статистикалық деректер әр түрлі. Бұл, атап айтқанда, тәсілдері, оларды алу. Мысалы, егер сынақ кейбір техникалық құрылғылардың жалғасуда белгілі сәтке дейін уақыт, онда аламыз деп аталатын цензурированные деректері, тұратын терім сандар — жұмыс ұзақтығы бірқатар құрылғылардың дейін бас тартуға, және ол қалған құрылғылар жұмыстарын жалғастырды аяқталған кезде сынау. Цензурированные деректер жиі пайдаланылады бағалау және бақылау сенімділік техникалық құрылғылар.

Ресми статистика
Статистика болып табылады мультидисциплиной, өйткені ол пайдаланады әдістері мен принциптері келген басқа да пәндер. Ретінде теориялық базасын қалыптастыру үшін статистикалық ғылым министрлігінің қызмет саласындағы білім, әлеуметтану және экономикалық теория. Осы пəндердің заңдарын зерделеу, қоғамдық құбылыстар. Статистика көмектеседі бағалауды жүргізу үшін ауқымдағы немесе басқа құбылыстар, сондай-ақ жүйесін әзірлеу әдістерін талдау және зерттеу. Статистика, әрине, байланысты математикамен, өйткені заңдылықтарын анықтау үшін, бағалау, талдау зерттеу объектісін қажет бірқатар математикалық операциялардың, әдістер мен заңдарды, жүйелеу нәтижелерін табады таппаған және кестелер түріндегі.

Статистикалық талдау, нақты деректер
Даму перспективалары
Теориясы, статистикалық әдістерді шешуге бағытталған нақты міндеттер. Сондықтан да оған үнемі туындайтын жаңа қойылымдарын математикалық есептерді талдау, статистикалық деректерді, дамиды және негізделеді жаңа әдістері. Негіздеме жиі өткізіледі математикалық құралдармен, яғни дәлелдер арқылы теоремаларды. Үлкен рөл атқарады әдіснамалық құрамдас бөлігі ретінде дәл осы міндеттер қоюға, қандай болжамдар қабылдау мақсатында одан әрі математикалық зерттеу. Рөлі қазіргі заманғы ақпараттық технологияларды, атап айтқанда, компьютерлік эксперимент.

Өзекті міндет болып табылады талдау тарих статистикалық әдістерін анықтау мақсатында даму үрдістері мен оларды қолдану үшін болжау.

Есептеу статистика
Дамыту, есептеу техникасы ХХ ғасырдың екінші жартысында елеулі әсер еткен статистикасын. Бұрын статистикалық моделі ұсынылды, көбінесе, желілік модельдеріне. Өсуі тез ЭЕМ жасау және тиісті сандық алгоритмдер түрткі болды жоғары қызығушылықты нелинейным үлгілер сияқты нейрондық желілер, және әкелді әзірлеу күрделі статистикалық модельдер, мысалы, жалпыланған сызықтық моделі және иерархиялық моделі.

Кеңінен есептеу әдістері, негізделген қайталама іріктеу критерийі ретінде ауыс-түйістер мен бутстреппинг қатар, әдістері ретінде семплирование бойынша Гиббсу мүмкіндік берді астам қол жетімді пайдалануға байесовские алгоритмдері. Қазіргі уақытта бар әр түрлі статистикалық бағдарламалық қамтамасыз ету жалпы және арнайы мақсаттағы.

Дұрыс интерпретация статистикалық зерттеулер
Деген пікір статистикалық зерттеулердің жиі әдейі искажают немесе дұрыс төлемақыны, таңдау ғана деректер, олар үшін қолайлы болып табылады жетекші нақты зерттеу[10]. Дұрыс пайдалану статистикалық деректер болуы мүмкін кездейсоқ және преднамеренным. Кітабында Даррелла Хаффа (1954) “өтірік көмегімен” статистика баяндалады бірқатар пайымдауларды пайдалану жөнінде және бұрыс қолдану статистикалық деректер. Кейбір авторлар, сондай-ақ шолу жүргізеді және статистикалық әдістер пайдаланылатын белгілі бір салаларында (мысалы, Варн, Лазо, Рамос, және Риттер (2012))[11]. Тәсілдері, болдырмауға жол беретін дұрыс түсіндіру статистикалық деректерді қамтиды пайдалану, тиісті схемасын шығару және біржақтылыққа зерттеулер жүргізу кезінде[12]. Теріс жүреді, онда мұндай тұжырымдар “заказываются” белгілі бір құрылымдар, олар әдейі немесе бессознательно шығарады іріктеу предвзятых деректер немесе сынамаларды[13]. Бұл ретте, гистограммалар, ең қарапайым пайдалану үшін, және түсіну (қабылдау) диаграмма түрі жасалуы мүмкін немесе қолдана отырып, қарапайым бағдарламаларды компьютер үшін немесе жай ғана нарисованы[12]. Адамдардың көпшілігі, олар әрекет искать қателер немесе заблуждаются өздері, сондықтан көрмейді қателер. Осылайша, авторлардың пікірінше, статистикалық деректер, шындық болу үшін, болуы тиіс “причесаны” (яғни, шынайы деректерді тиіс көрінеді идеальными)[13]. Үшін алынған статистикалық деректер болып шықты правдоподобными және дәл, сынама тиіс репрезентативтік, тұтастай алғанда, [14].

Қанатты сөз
“Үш түрлі алдау: ложь, наглая ложь и статистика”, ағыл. There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics) — пікір, приписываемое премьер-министрі Ұлыбритания Бенджамину Дизраэли, хабардар ол алды арқасында Маркасын Твену жарияланғаннан кейін Тарауының “менің өмірбаяны” журналында North American Review 5 шілде 1907 жылы[15]: “деген Жолдағы обманчивы, — деп жазды ол, — көзім-бұл жеке тәжірибесі; осы мәселе бойынша әділ пікір білдірді Дизраэли: “үш түрі Бар өтірік: ложь, наглая ложь и статистика””. Алайда, осы фраза жоқ жұмыстарға Дизраэли. Сондай-ақ, ол белгілі бір кезде оның өмірі де, кейін көп ұзамай қайтыс болған.