Біз қазірдің өзінде туралы айтқан болатын математикалық тұрғыдан зерттеу сол немесе өзге де құбылыстар нақты әлем басталады әдетте құру тиісті жалпы ұғымдар, т. е. математикалық үлгілерін құру, бар елеулі біз үшін қасиеттерімен сол жүйелер мен процестер, біз оқимыз. Біз деполық және сол қиындықтар, олармен Байланысты құру, осындай модельдерді биология, қиындықтар негізделген төтенше күрделілігі биологиялық жүйелердің. Алайда, қиындықтарға қарамастан, “модельдік” көзқарас биологиялық проблемалар қазір қарқынды дамуда және қазірдің өзінде әкелді белгілі бір нәтижелер. Біз қарастырайық кейбір модельдер жататын түрлі биологиялық процестер мен жүйелер.

Туралы айтқанда рөлі модельдер, биологиялық зерттеулерде ескеру маңызды мынадай. Дегенмен “термині моделі” біз түсінеміз ” абстрактном мағынада – кейбір жүйесін логикалық ұғымдардың ретінде емес, нақты физикалық құрылғы, моделі – бұл нәрсе айтарлықтай көп қарапайым сипаттамасы құбылыстар немесе таза сапалы гипотеза, әлі жеткілікті орын үшін түрлі түсінбеушіліктерді және субъективті пікір. Естеріңізге сала кетейік, келесі мысал жататын өте далекому өткен. Өз уақытында Гельмгольц, зерттеумен айналысып есту болуға аталатын өлшемді резонанстық теориясы, выглядевшую шындыққа болып таза сапалы тараптар. Алайда, жүргізілген кейінірек сандық есептеулер ескеретін, нақты маңызы бар масс, серпімділік және тұтқырлық құрайтын слуховую жүйесін компонент көрсетті дәрменсіздігі осы гипотезаны. Басқаша айтқанда, әрекет айналдыру таза сапалы болжам да нақты модель, допускающую оның ғылыми-зерттеу математикалық әдістермен бірден обнаружила дәрменсіздігі бастапқы принциптері. Әрине, егер біз салдық, кейбір моделі, тіпті жақсы келісім-бұл модель мен тиісті нәтижелерімен биологиялық эксперимент-бұл әлі дұрыстығын дәлелдейді біздің моделі. Егер біз зерттеу негізінде біздің моделін аламыз жасауға қандай да бір болжау туралы бір биологиялық жүйе, біз моделируем, содан кейін подтвердим бұл болжау нақты сынақ болса, онда ол әлдеқайда құнды айғағы пайдасына дұрыстығын моделі.

Бірақ енді нақты кәмелет жасты.

2.Қанайналымы
Алғашқылардың бірі, егер ең бірінші, математикалық модельдеу, биологиялық процестер деп санау керек жұмыс Леонард Эйлер, ол дамытты математикалық теориясын қан айналымы қарастыра отырып, бірінші жақындауда бүкіл қан жүйесіне де тұратын резервуар қайратты қабырғалары, шеткергі кедергіні және сорғы. Бұл идеялар Эйлер (және кейбір басқа да, оның жұмыс) әуелі жете ұмыт, содан кейін қайта жанданып одан кейінгі жұмыстарға басқа авторлардың.

3. Законы Менделя
Жеткілікті ежелгі және жақсы белгілі, бірақ, дегенмен, өте тамаша үлгісі биология – менделевская теориясы тұқым қуалаушылық. Бұл модель негізделген теориялық-ықтималды ұғымдар тұрады деп хромосомах ата-аналық жасушаларының салынған белгілі бір жиынтығы белгілері кезінде оплодотворении құрамдастырылып, өзара тәуелсіз және кездейсоқ. Алдағы уақытта бұл негізгі идеясы ұшыраған аса маңызды уточнениям; сонымен, мысалы, табылған, бұл әр түрлі белгілер әрқашан бір-бірінен тәуелсіз болады; егер олар бір және сол хромосомой, онда олар берілуі мүмкін тек белгілі бір комбинациясы. Бұдан әрі, депутат және түрлі хромосоманың құрамдастырылып емес, қарамастан, бар қасиеті, аталған сродством хромосомалардың бұзатын бұл тәуелсіздік және т. б. қазіргі уақытта, теориялық-ықтималдық және статистикалық әдістері өте кеңінен балконнан кіріп, генетикалық зерттеулер, тіпті “термині математикалық генетика” толық құқығы жоқ. Қазір бұл салада қарқынды жұмыс жүргізілуде, алынған сұраныс көп, қызықты да биологиялық, сондай-ақ таза математикалық көзқарас. Алайда, ең негізінде осы зерттеулердің жатыр модель құрылған Менделем 100-ден астам жыл бұрын.

4. Моделін бұлшық
Бірі қызықты объектілерін физиологиялық зерттеу болып табылады бұлшық. Бұл нысан өте қол жетімді, және көптеген зерттеулер зерттеуші алады атқару тек өзіңе ғана иелене отырып салыстырмалы түрде күрделі емес құрал-жабдықпен. Жеткілікті айқын және определенны және сол функцияларды орындайды, бұлшық еті тірі ағзадағы. Бұл барлық қарамастан, көптеген талпыныстар салу қанағаттанарлық моделі жұмыс бұлшық бермеді түпкілікті нәтижелер. Бұлтты болғанымен, бұлшық еті мүмкін растягиваться және қысқартылуы, сияқты ортақ серіппеге, олардың қасиеттері мүлдем әр түрлі, және тіпті ең бірінші жақындаған пружину ретінде қарастыруға болмайды ұқсастық бұлшық. Үшін серіппе бар қатаң арасындағы тәуелділік оның удлинением және оған қоса берілген жүктемемен. Үшін бұлшық алайда, бұл бұлшық өзгерте алады, өз ұзындығын сақтай отырып, керілуі, және керісінше, өзгертуге күші тартым өзгертпей, ұзындығын. Басқаша айтқанда, кезінде белгілі бір бұлшық ұзындығы болуы мүмкін расслаблена, мүмкін напряжена.

Арасында әр түрлі жұмыс режимдері үшін мүмкін болатын бұлшық, ең маңызды деп аталатын изотоническое сокращение (т. е. қысқарту кезінде кернеу бұлшық тұрақты болып қалады) және изометрическое кернеу кезінде өзгермейді ұзындығы бұлшық (екеуі де оның соңына қозғалмай бекітілген). Зерттеу бұлшық осы режимдерде маңызды принциптерін түсіну үшін, оның жұмыс, бірақ табиғи жағдайда белсенділігі бұлшық болмайды да таза изотонической, бірде таза изометрической.

Сипаттау үшін арақатынасын жылдамдығы арасындағы изотонического қысқарту бұлшық және шамасы жүктеме ұсынылды әр түрлі математикалық формулалар. Ең танымал олардың – деп аталатын характеристикалық теңдеуі Хиллдің. Ол түрі

(P+a)V=b(P0-P),
мұндағы Р – жүктеме, V – жылдамдық қысқарту, а, b және Р0 – тұрақты.

Басқа да жақсы белгілі формулалар сипаттау үшін осы байланыс – бұл теңдеу Обера

P = Р0е-V⁄P ±F
және теңдеу Полиссара

V=const (А1-P/P0 – B1-P/P0).
Теңдеуі Хиллдің кең етек алды физиология; ол өте жақсы совпадение бастап сынақ бұлшық әр түрлі жануарлар, бірақ шын мәнінде ол нәтижесін білдіреді “таңдау” емес, шығару кейбір модельдері. Басқа екі теңдеулер беретін, өте кең диапазонында жүктеменің шамамен сол тәуелділік, және теңдеу Хиллдің алынса, олардың авторлары-белгілі бір туралы түсініктердің физикалық-химиялық тетігі бұлшық қысқарту. Бірнеше рет әрекет моделін жұмыс бұлшық қарастыра отырып, соңғы ретінде кейбір комбинациясын серпімді және тұтқыр элементтері. Алайда, әлі күнге дейін жеткілікті қанағаттанарлық моделін көрсететін барлық негізгі белгілері жұмыс бұлшық түрлі режимдерде бар.

5. Модельдері нейрон, нейрондық желілер
Жүйке жасушалары, немесе нейрондық, бұл “жұмыс бірлік” тұратын жүйке жүйесі және олар ағзаға жануар немесе адам міндетті барлық өз қабілеттері қабылдауға сыртқы сигналдар мен басқаруға әр түрлі бөліктерінде дене. Тән ерекшелік жүйке жасушаларының мынада: осындай тор болуы мүмкін екі жағдайларда – тыныштық қозғалған. Бұл жүйке жасушалары ұқсас болып келеді осындай элементтер ретінде радиолампы немесе жартылай өткізгіш триггерлер, олардың жиналады логикалық схемасын есептеу машиналары. Соңғы 15-20 жылда қабылданған көптеген әрекеттерін модельдеуге қызметі жүйке жүйесін негізге ала отырып, сол принциптерін, негізделген жұмыс әмбебап есептеуіш машина. Тағы 40-шы жылдары американдық зерттеушілер Мак-Каллок және Питтс ұғымын енгіздік “формальды нейрон” анықтап, оның элементі ретінде (физикалық табиғаты емес атқарады рөлі), снабженный кейбір саны “возбуждающих” және кейбір мөлшердегі “тежеу келтіретін” кіру. Өзі бұл элемент болуы мүмкін екі жағдайда – “тыныштық” немесе “қозғау”. Қозғалған жағдайы туындайды егер нейрон келді жеткілікті саны возбуждающих сигналдарды және тежеу келтіретін сигналдарды. Мак-Каллок және Питтс көрсетті көмегімен схемаларын, жасалған осындай элементтерден болады, негізінен, іске асыру кез-келген типтегі ақпаратты өңдеу, болып жатқан тірі ағзадағы. Бұл, алайда, дегенді білдірмейді біз осылайша познали жарамды жұмыс принциптері жүйке жүйесі. Ең алдымен, бірақ жүйке жасушаларының тән принципі “барлық немесе ештеңе”, т. е. болуы екі айқын көрінген патологиялық – тыныштық және қозу, осыдан мүлдем болмайды, біздің жүйке жүйесі іспеттес, әмбебап есептеуіш машина, пайдаланады екілік сандармен сандық кодпен тұрған бюджеттен нөлдердің және бірлік. Мысалы, жүйке жүйесінде де елеулі роль атқарады, шамасы, жиіліктік модуляция, т. е. ақпарат беру арқылы ұзындығын уақытша интервалдар арасында импульстармен. Жалпы, жүйке жүйесі жоқ, сірә, мұндай бөлу тәсілдерін ақпаратты кодтау “сандық” дискретті) және “аналог” (үздіксіз), қандай бар қазіргі заманғы есептеу техникасы.

Үшін жүйесі нейрондық жұмыс істеді біраз бүтін қажет осы нейронами болды белгілі бір байланыс: серпін, шоғырланған бір нейроном тиіс түсуге кіреберістер басқа нейрондық. Бұл байланыс болуы мүмкін дұрыс, жүйелі құрылымы анықталуы мүмкін тек статистикалық заңдылығымен және тап сол немесе өзге кездейсоқ өзгерістерге. Қолданыстағы қазір есептеуіш құрылғыларда ешқандай кездейсоқтық элементтері арасындағы қосылыстарда рұқсат етілмейді, дегенмен бірқатар теориялық зерттеулер жөнінде құру мүмкіндігін есептеу құрылғыларының қағидаттарына негізделген кездейсоқ арасындағы байланыстардың элементтері. Бар жеткілікті елеулі дәлелдер пайдасына қатар, бұл арасындағы байланыс нақты нейронами жүйке жүйесінде де ол едәуір шамада статистикалық емес, қатаң жүйелі сипаты. Алайда, пікір тарайды.

Қызықты фактілер про математиканы таныс. Қазіргі заманда математика пайдаланылады барлық жерде, тіпті қарамастан, технологиялық прогресс. Бағалы адамдар үшін ғылымдары математика. Қызықты фактілер туралы оған қызықтырады, тіпті балалар. 1.Әрқашан адамдар пайдаланды ондық санау жүйесімен. Бұрын қолданылған жүйесі 20 сандар. 2.Римде ешқашан санының 0, қарамастан, онда халық ақылды және санау біледі. 3.Софья Ковалевская дәлелдеді үйреніп математика болады. 4.Жазбаларды табылған Свазиленд сүйектердегі, болып табылады, ең көне математикалық еңбегімен. 5.Ондық есептеу жүйесі қолданыла басталған болуы себебінен барлығы 10 саусақ қолында. 6.Арқасында математикадан белгілі, галстук қалай байланады 177147 тәсілдермен. 7.1900 жылы барлық математикалық нәтижелері болады сыйдыра 80 кітаптарда. 8.Деген сөз “алгебра” бар бірдей айтылу (орыс тілінде). 9.Нақты және мнимое число математика енгізілді Рене Эстетика. 10.Сомасы барлық сандардың 1 ден 100-ге дейін болады 5050. 11.Египтяне бөлшектерді білмеген. 12.Посчитав сомасы барлық сандарды рулетке, қолыңыздан саны дьявола 666. 13.Үш касаниями пышақ торт бөлінеді 8 бірдей бөлшектер. Және тек 2 тәсілі бар. 14.Нөл римскими сандармен куәландырған көшірмесі қоса берілуге тиіс. 15.Алғашқы әйел математик – Гипатия, ол проживала в египет Александрияда. 16.Нөл – бұл жалғыз саны, ол бірнеше атаулары. 17.Существуе дүниежүзілік математика күні. 18.Билль создался штатындағы Индиана. 19.Жазушы Льюисс Керолл, ол жазған “Алиса ғажайыптар елінде”, математик. 20.Арқасында математика логика туындады. 21.Муавр есебінен арифметикалық прогрессия алды болжау күнге өз өлім. 22.Солитер саналады простеньким математикалық пасьянсом. 23.Евклид бірі болды жұмбақ математиктер. Ол туралы ақпаратты ұрпақтарының ешқандай отырды, ал математикалық еңбектері бар. 24.Көптеген математиктер мектеп өздерін жиіркенішті. 25.Альфред Нобель шешті қосуға болмайды математика тізіміне өз сыйлық. 26.Математика теориясы бар кос теориясы, тораптар мен ойындар теориясы. 27.Тайваньда дерлік еш жерде кездестіреміз саны 4. 28.Үшін математика Софье ковалевская көшесі қол қоюға мәжбүр болды жалған неке. 29.Екі бейресми мереке бар Пи саны: 14 мамыр мен 22 шілде. 30.Біздің бүкіл өміріміз тұрады математика. 20 қызықты фактілер туралы математика 1.Дәл Роберт Рекорд 1557 жылы пайдалана бастады теңдік белгісі. 2.Зерттеушілер Америка, деп санайды студенттер, олар емтихан кезінде математикадан жуют сағыз, жетеді көбірек. 3.Саны 13 болып саналады несчастливым-библейского ертегілері. 4.Математикалық еңбектер жазған, тіпті Наполеон Бонапарт. 5.Саусақтары мен тасты болып саналған алғашқы есептеуіш құрылғылармен жабдықталады. 6.Ежелгі тазалайды болмады көбейту кестесі мен қағидалары. 7.Саны 666 окутано радиосының ” эфирінен қазақтың қаһарман болып табылады ең мистическим. 8.19-шы ғасырдың теріс сандар қолданылған жоқ 9.Егер аударуға қытай саны 4 болса, онда бұл – “өлім”. 10.Итальянцам ұнамайды саны 17. 11.Көптеген адамдар бақытты саны деп санайды тап 7. 12.Ең көп саны — центилион. 13.Жалғыз-ақ жай сандар, олар аяқталады 2 5 санын 2 және 5. 14.Саны пи алғаш рет енгізді дағдыға айналған 6-шы ғасырда, біздің дәуірге дейін үнді математик Будхайяна. 15.6-ғасырда Үндістанда құрылды квадраттық теңдеулер. 16.Егер үшбұрыш салу саласындағы, онда оның барлық бұрыштары болады тек қана тікелей. 17.Алғашқы таныс белгілер қосу және азайту сипатталды іс жүзінде 520 жыл бұрын кітабында Ережесі “алгебра”, написанной Ян Видманом. 18.Коши Огюстен, француз математик, жазған 700-ден астам жұмыстардың, доказывал аяқ айдың, жұлдыздардың аяқ-қолдардың табиғи бірқатар сандарды және аяқ-қол. 19.Еңбек древнегреческого математика Евклида тұрады 13 том. 20.Алғаш рет жеке саласы математика шығарды дәл ежелгі гректер.

Үшін қан ұю процессінің нормасы түсінікті. Көптеген шығар сойып, саусақ кезінде абайсызда кезде пышақпен. Және егер қанның ұю жүйесі организмде болатын болса, онда бір порез еді вытечь барлық қан. Бірақ іс жүзінде, шамамен он минуттан кейін қан кету, әдетте, тоқтатылады. Бұл орын бүлінген ыдыстың зарастает полимер желісі, оған вмонтированы тромбоциттер. Қандай белоктар және жасуша қатысады, бұл процеске өте белгілі болды. Дегенмен бастапқы концентрациясы осы заттардың қан нормалары шегінде мүмкін жеткілікті кеңінен әр түрлі болуы және әр түрлі ондаған есе, бірақ бұл бәрібір болады, физиологиялық қалыпты. Шеңберінде физиологиялық нормалары және түсіну, қандай ақуыз не үшін жауап беруші, неден тәуелді жылдам немесе баяу старт қалыптастыру процесін ұстайды, содан орын бұзушылықтар. Заттар процесіне қатысатын ұю деп атайды ұюы факторларымен, дәстүр бойынша, олар нөмірленеді римскими цифрлармен ауыстырылсын. Белгілі, мысалы, VIII факторының жетіспеушілігі әкеледі гемофилия. Бірақ әлі де бар, мысалы, факторлар V және VII, олардың рөлі процесінде қалыпты, непатологического тромбообразования әзірге дейін жоқ выяснена. Сондықтан зерттеу математикалық моделін қан ұюының қалыпты, әрекеті егжей-тегжейлі рөлін анықтау әрбір фактор — қызықты, ғылыми-міндет.

Кроветворные діңгек жасушалары қамтылған
Сонымен қатар, қызықты ұсынылады зерделеп, түрлі әсер ету: мысалы, біз қосу теңдеулер жүйесін (ол өте нәзік ағза) қандай да бір факторлар немесе, керісінше, алып тастау есебінен оларды қосу белгілі немесе арнайы құрылған заттар. Оқу сұрақ туындайды: ал біз ойлап басқа да молекулалар қажетті қасиеттері бар, олар жылжытудың ұю процесі дұрыс бағытта ма? Егер басталады қандай патологиялық үдеріс қалай жіберсін, оның жағына нормалары? Яғни, нәтижелері пайдаланылуы мүмкін жобалау, жаңа дәрі-дәрмек.

Модельдеу қандай да бір техникалық құрылғыларды қолданылатын медициналық практикада, жеке қызмет саласы, өте қолайлы және қызықты бөлігі математикалық модельдеу.

Модельдеу процестер адам организмінде
Электрлік қасиеттері, нейрондық
Өйткені адам ағзасына өте күрделі өзінің құрылымы ғана емес, ұзартылса, онда процестер яғни табысты модельдеу. Алғашқы, одан нақты модельдері бар болса, предсказательную күші басталды электрофизиология. Адамдар үйренді өлшеуге трансмембранные токтар мен әлеуеті екенін түсініп, өлшеу үшін электрлік потенциалдар жүрек мүлдем міндетті емес ашуға пациенттің және қосуға жүрекке электродтар жасауға болады электрокардиограмма, — осы сәттен бастап электрофизиология дами бастады өте қарқынды. Бүгін мамандар көп біледі жүректің электр белсенділігін біледі және оны модельдеу. Ал электр белсенділігі ми істің жағдайы әлдеқайда нашар. Қатысты электр белсенділігін ми ұйымдастырылуы әлдеқайда қиын қарағанда, жүрек, тіпті физиологиялық қажетті деректерді модельдеу үшін, жүрек туралы бізде әлдеқайда көп-ми.

Сәтті шығады модельдеу заттар, олар үшін пайдалану керек, одан стандартты тәсілдері механик тұтас орталар: үлкен және кіші қанайналым шеңберлері, байланыс қан тамырлар және тыныс алу жүйелері. Соңғы жағдайда әңгіме модельдеу өту оттегінің өкпе қан және жабдықтау, оларға қалған. Мұндай математикалық моделін дамып келеді, соңғы жылдары сипаттау процестер тыныс алу және қан айналымы яғни жеткілікті жақсы.

Анемия белгілері және емдеу

Өте қиын модельдеуге жанасу әр түрлі процестер. Мысалы, жоғарыда айтып өткендей, бізге көп туралы белгілі жүректің электр белсенділігін, біздің мотор, ол мәжбүр қан байқалмай және жабдықтау барлық қажетті біздің органдар. Бірақ басқа, электр, жүрек бар, және басқа да белсенділігі, оған байланысты, — механикалық. Және әзірлеу үшін, одан толық математикалық моделін құру үшін қажетті жасанды жүрек қолдану үшін регенеративтік медицинада мүлдем (яғни, құру, қандай да бір “заплаток” жүрек бұлшықетінде) зерттеу керек және серпімді қасиеттері бұлшық ет қабырғаларының жүрек, ту тұтас ортаға, оны жүрек перекачивает, яғни қан және байланыстыру олармен моделін электр белсенділігі. Осындай күрделі математикалық модельдер қажет ететін жұптастыру түрлі процестер, өте еңбекті және ауыр, соңғы жылдары олар пайда бола бастады. Алғашқы жетістіктері осы бағытта әлемде қазірдің өзінде бар.

Қазіргі жағдайы және проблемалары
Туралы айтатын болсақ, математикалық модельдер, жекелеген органдар үшін, бүйрек, мысалы, сонда салатын тамаша үлгісін деңгейінде жекелеген нефронов. Бірақ бізге смоделировать үлкен ансамбльдер жасушалар, ондаған мың болса, онда бұл қазірдің өзінде өте қиын. Сондықтан жұмысты тұтас органның смоделировать да ауыр: алдымен моделін жұмыстың жекелеген жасушалар, содан кейін олардың ансамбльдер, жүздеген мың жасушаларының, және тек содан кейін бүкіл орган. Жалпы, қиын модельдеу процестер, айтарлықтай ескеру қажет биохимию: олар әлі де белгісіз. Мысалы, бар, түрлері көп, белоктардың ең алуан түрлі функциялары бар. Бұл модель өзара іс-қимыл барлық осы белоктар қосу мүмкін емес, керек бөлсін, тек ең маңызды. Беда деп ешкім әзірге білмейді, қандай реакция болып табылады “ең маңызды”. Бар бірлескен моделированием әр текті құбылыстардың керек состыковать бірнеше түрлі механизмдер, мысалы: өзгерту қаттылық тамыр қабырғасының қасиеттері, ағымдағы сұйықтық, бұлшық қысқарту (механикалық) және электр белсенділігі.

Святослав Федоров (1927-2000)
кеңестік және ресейлік офтальмолог, көз микрохирургиясы бойынша маман. 1937 жылы бірінші әлемде өткізді операция емдеу бойынша глаукоманы ерте сатысында.
Бастамасы бойынша Святослав Николаевич Федоровтың басталды математикалық модельдеу микрохирургиялық операция алдында. Шамасы, КСРО-да болды, ең бірінші практикалық қолдану математикалық модельдеу тірі жүйелердің. Сол кезде тағы моделировались механикалық әсер ету кезінде операцияларды жүргізу. Содан кейін математика айналысты моделированием кеңінен таралған бүгін лазерлік операция алдында. Міндеттері оңтайландыру лазерлік әсер ету қарастырылады бұрыннан, мен қазір оларды шешуге сонда өте жақсы.

Әрине, ең дұрысы, дәрігерлер алғысы моделі “виртуалды пациент”, ескерді еді барлық ерекшеліктері нақты адамның және түсінуге көмектесті, қалай оны емдеуге. Бірақ біз бұл өте алшақ.

Көптеген ұжымдар айналысатын жекелеген міндеттері осы саладағы: жүрек-қан тамырлары жүйесі, лимфа жүйесі және тағы басқа. Математикалық моделдеу туралы ғылымда өмір жиналады үлкен конференция, мысалы BioMAT. Жыл сайын пайда болады қызықты жұмыстар жасалады және жеке жетістіктері. Бірақ бұл өте күрделі саласы, себебі талап етеді бірлескен жұмыстың өкілдерінің, әр түрлі мамандық: математика қиын бір-бірден анықтап, биологиялық процестер, және керісінше. Сондықтан қажет напарники немесе орындаушылар. Табу маман-дәрігер, мысалы, дайын айналысуға шығарумен анықтайтын теңдеулер және пікірлесе отырып математиками, оңай емес. Святослав Николаевич Федоров кезінде өзі дәстүріміз ұсынды математиктерге жазу теңдеуін сипаттау үшін әсер көз. Бірақ мұндай дәрігерлер бірлік. С биологами және физиологами сәл жеңілірек. Бірақ сонда да, болса да олар біледі эксперименттер жүргізу және өлшеу, математикалық бөлігінде оларда, әдетте, нашар, сондықтан да олармен тіл табысу киын. Үйрену үшін бір-бірін түсіну керек, біраз уақыт.

Өзекті зерттеулер
Бірі нәтижелерге соңғы уақытқа жұмысын атап өтуге болады, авторға оның арқасында алғаш рет қалай біріктіруге моделі сократительной белсенділігін құралдары электр белсенділігі. Өте қызықты, қазір пайда болып, жұмыс бойынша электр белсенділігін модельдеу кезінде ми эпилепсия.

Менің ағымдағы зерттеу жүйесімен байланысты қан ұю. Белгілі екі түрі бар, қанның ұю — тромбоцитарный және плазмалық. Алдымен, шамамен минут, белсендірілген тромбоцитарный, ал бірнеше минуттан кейін іске қосылады және плазмалық. Ғалымдар, изучавшие бұл процестер құрып, сызбасын, процестердің, химиялық реакциялардың, описывающую, онда жүйесінде әрекет етеді. Және ең соңында осы схемалары, әдетте, сурет салып кішкентай стрелочку, означающую процесс полимерлеу. Яғни, бір жағынан стрелочки — фибрин пайда болып, кейін жандандыру, фибриноген, ал екінші жағынан — фибрин-полимер. Соңғы уақытта дәл осы стрелочкой мен тырысамын түсіну, өйткені оған жасырылған шамамен бір жарым ондаған заттар мен жүздеген химиялық реакциялар.

Қан талдауы

Мен егер қазір одан кем түсінікті сипаттауы реакциялар, қан, алынған зертханалық зерттеулер үшін болса, онда оларды сипаттау нақты тірі организмде әлдеқайда қиын. Қан үнемі қозғалыста, ағады біздің ыдыстарға және полимеризация процесі өте қатты байланысты механикалық қасиеттері бар қан айналымды. Біз қазір жұмыс жасап жатырмыз жақсартумен ескі схемасы: тырысамыз қалай жұмыс істейді, бұл соңғы стрелочка қосу оннан теңдеулер, бұрын құрылған, содан кейін қосуды оларға механикке қан қозғалысының көру үшін, ағыны әсер етеді полимеризацию. Сонымен қатар, бұл процестер әр түрлі үшін әр түрлі ыдыстар: капиллиярларда көбінесе бір түрде, ірі ыдыстарда — басқа. Қазір біз дамытудамыз, бұл модельдер үшін орта ыдыстар.